About flagwound73
Этика искусственного интеллекта: вызовы и решения
Поскольку мы видим больше Тематические исследования по этике ИИ в действии мы узнаем, как ИИ может изменить ситуацию к лучшему. Например, в ИИ в медицинских исследованиях, система искусственного интеллекта нашла новые биомаркеры, что привело к новому лечению13. Но это также показало предвзятость в клинических испытаниях, исключив некоторые группы.13.
Без достаточной подготовки люди могут не отличать добро от зла, что усложняет ситуацию. Появление квантовых вычислений ставит новые проблемы в области безопасности и конфиденциальности данных в исследованиях. Искусственный интеллект может стать источником угрозы для людей и общества в целом, если его действия выходят за рамки этических норм и моральных принципов. Неверное рассуждение, ошибочное преодоление некоторых границ в использовании ИИ может привести к серьезным последствиям.
Границы искусственного интеллекта и трансграничность сознания
Такие методы, как состязательное устранение предубеждений, заставляют ИИ не слишком полагаться на такие чувствительные характеристики, как раса или пол.20. Кроме того, ИИ должен позволять людям делать свой собственный выбор без принуждения или обмана.20. Людям необходимо проверять важные решения ИИ, чтобы убедиться в их правильности.20. В мире технологий люди получают награды за то, что помогают сделать технологии лучше и ответственнее.19. Эти награды от таких групп, как
https://oxfordmartin.ox.ac.uk/artificial-intelligence/ AAA&S, AAAI, AAAS, ACM и IEEE-CS, показывают, насколько важно руководить этично и работать вместе, чтобы двигаться вперед.19.
Исследование MIT также подтверждает, что практический подход играет ключевую роль в обучении [2]. Согласно исследованиям, 68% детей в возрасте 8–12 лет могут выявлять ошибки в системах распознавания лиц, анализируя контрастные примеры [2]. В том, что их профессии могут полностью исчезнуть из-за технологии, уверены 11% опрошенных, а в том, что ИИ сможет частично перенять их функционал, не сомневаются 46% из них [8]. Сегодня эксперты прогнозируют, что наибольшие экономические выгоды от ИИ будут получены в Китае (увеличение ВВП на 26% в 2030 году) и Северной Америке (увеличение на 14,5%), что в сумме составит 10 трлн долларов [23]. Именно китайские и индийские компании чаще всего повсеместно внедряют используют ИИ в (почти 60%), за ними следуют США (25%), Великобритания (26%), Канада (28%), Австралия (24%) [17]. Пожалуйста, отправьте свое резюме, если у вас есть какая-либо из следующих квалификаций и страсть к исследованиям.
Этические вопросы ИИ: Ответственность и принятие решений ИИ
Достижения в области интерфейсов «мозг-компьютер» и нейротехнологий вызывают обеспокоенность по поводу конфиденциальности мыслей и возможности непреднамеренного сбора данных. Чтобы обучение этике ИИ было эффективным, важно учитывать возрастные особенности детей. По прогнозам Всемирного экономического форума, в ближайшем будущем огромное количество людей будут напрямую работать с технологиями искусственного интеллекта. Следуя этим практика этических данныхИсследователи могут завоевать доверие, защитить права участников и ответственно использовать ИИ. «Принципы ответственного ИИ — это не просто флажок, который нужно проверить, это фундаментальный сдвиг в нашем подходе к разработке и развертыванию систем ИИ.
Создание игр на Scratch
Мониторинг использования позволяет следить за тем, как используются нейросети, а создание этических правил позволяет определить, что является допустимым использованием нейросетей.
AUSLANDER.EXPERT Неправильное использование личной информации может привести к большим проблемам, как это произошло с Facebook и Cambridge Analytica.1.Нам необходимо предпринять такие шаги, как обращение к сообществам, предложение помощи и принятие решений вместе с сообществом, чтобы убедиться, что все извлекут выгоду из этих технологий.Мы стоим на пороге великой эры, где технологии могут стать двигателем положительных изменений в жизни людей, и важно, чтобы мы направляли их в правильное русло.
Одним из главных аспектов этой области является вопрос безопасности и опасностей “нежелательного” ИИ. Одной из проблем, связанных с прозрачностью решений ИИ, является то, что многие алгоритмы и модели основаны на сложных математических и статистических методах, которые сложно понять и интерпретировать для обычного пользователя. Это может создавать дилеммы и вызывать у людей недоверие к искусственному интеллекту. Также проблема привязки ИИ к этическим ценностям создателя имеет границы в том, что ИИ может объективно анализировать информацию, но не способен ощущать эмоции и иметь этическое сознание. ИИ может не понимать сложности моральных проблем и не быть способным делать этические оценки на основе субъективных факторов. Одним из аспектов этической привязки ИИ является вопрос о том, каким образом определить набор этических ценностей, которые должны быть встроены в его программное обеспечение.
